El segundo nivel (v0.1)

El segundo nivel es lo que actualmente se conoce como inteligencia artificial, que surgió después del primer invierno de inteligencia artificial y que redefinió la forma como debía realizarse la programación para buscar la inteligencia artificial. Se refiere a diferentes formas de programación de máquinas que no responde a instrucciones ni símbolos (como GOFAI – el primer nivel) sino que resuelve problemas a través de redes neuronales, machine learning y métodos que son de carácter más probabilístico que con reglas específicas. Fue posible gracias a la gran capacidad computacional que existía desde la década de 2010. Tiene logros significativos como el hecho de haber programado un computador para ganarle a Lee Sedol en un juego de Go, haber aprendido a traducir textos en google translate, reconocer muchas caras y expresiones faciales y en general tener destrezas similares a las de un ser humano en un dominio específico.

Todavía es aparente que a través de estos métodos se puede lograr la inteligencia artificial general (es decir, que una máquina no solamente pueda resolver problemas complejos en un campo sino que una misma máquina pueda hacerlo en cualquier campo).

Nuestra hipótesis es que esto no es posible con los métodos actuales, que estamos cercanos a un segundo invierno de la inteligencia artificial y que necesitamos un tercer nivel de comprensión de la inteligencia artificial que ayude a lograr algo realmente inteligente.

El primer nivel se describe acá, el tercero aquí. Los tres niveles se describen en esta página .